KANREKI構想 概要メモ
初稿 2026年2月
1. 構想の概要
KANREKI構想とは、還暦(60歳)前後の世代400万人が月3万円を稼ぐことを目標とした、就労・社会参加モデルである。単なる副業支援にとどまらず、高齢者の経験・知識・判断力をAI開発や地域サービスに活かすことで、社会的価値と経済的価値を同時に創出することを目指す。
2. 規模感
• 対象人数:400万人
• 目標収入:月3万円 / 人(年金補完レベル)
• 市場規模:月1,200億円(年間1.44兆円)
3. 想定される作業内容
3-1. AI教師データ系(優先領域)
AI開発に必要な評価・判断データの生成。還暦世代の豊富な人生経験が「正解」の品質を高める。
• AIが生成した文章・回答の自然さ・正確さを評価・採点する
• 医療・法律・子育て等の相談に対するAI回答の良し悪しを判定する
• 昭和〜平成の描写・言葉遣いの正確性を確認する
• 2つのAI回答を比較し「どちらがより自然・親切か」を選択する(難易度低)
3-2. 経験・記憶の言語化系(優先領域)
還暦世代にしか持ち得ない記憶・経験知を構造化データとして記録する。代替不可能性が高い。
• 職場・子育て・近所付き合いなどの経験をQ&A形式で入力する
• 「今の若者の言動で理解できないこと」などの世代間ギャップを記録する
• 昔は当たり前だったが今は消えた習慣・価値観を記録する
3-3. 見守り・地域サービス系(補完領域)
• 安否確認・見守りサービスへの参加
• 買い物代行・子どもの登下校サポートなど地域密着型サービス
4. 需要の持続性(玉の確保)
本構想の成否は「仕事(玉)が尽きないか」にかかっている。以下の構造により持続性を担保する。
• 見守り・地域サービスは「消えもの」として毎日需要が再生する
• AI教師データは次世代モデルの開発に使われ、新モデルがさらに新たな教師データ需要を生む正のフィードバック構造を設計する
• 単一の仕事源に依存せず複数領域を組み合わせることでリスク分散を図る
5. 発注・資金構造(案)
政府・自治体をアンカーとしつつ、民間からの発注も妨げない二層構造を想定する。
• 【第一層:政府・自治体】高齢者就労促進・社会参加促進・国産AI強化の文脈で基盤と最低限の仕事量を担保する。デジタル庁・厚労省・経産省が接点候補。
• 【第二層:民間企業】プラットフォームに乗っかる形でAI企業・民間サービス企業が追加発注。参加者は発注元を意識せず同一画面で作業できる。
6. 活用可能な既存制度(要調査)
• 厚労省:生涯現役促進地域連携事業 等の補助金スキーム
• 経産省:AI・デジタル関連の地域課題解決型実証事業
• デジタル庁:自治体DX推進予算
7. デジタル環境・UX方針
• スマートフォン・PC両対応を基本とする
• 専用ハード(ゲーム機型の専用端末)の検討も視野に入れる。操作の簡易化により参入障壁を下げ、デジタルリテラシーの格差を吸収する。
8. 今後の検討課題
• 作業タスクの具体的な設計と単価設定(例:1件10〜20円 × 1日50〜100件)
• 400万人への均等な仕事配分を実現するプラットフォーム設計
• 活用可能な政府・自治体の既存制度の詳細調査(政策コンサル・研究者への相談推奨)
• AIに仕事を食われるリスクへの対応策(判断・評価系タスクへの特化)
• AI教師データが次世代モデル開発に直結するフィードバックループの具体的な仕組み設計
※ 本メモは2026年2月の構想初稿です。数値・制度名等は今後の調査・検討により変更となる可能性があります。

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