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チャッピーとの雑談(7)

アナーキーの対語は何?

ChatGPT:

「アナーキー(Anarchy)」の対語は、文脈によって異なりますが、一般的には以下のような単語が対になると考えられます。

  1. オーダー(Order) – 「秩序」を意味し、無政府状態(Anarchy)の対極として使われることが多い。
  2. ヒエラルキー(Hierarchy) – 「階層構造」や「統治体系」を指し、アナーキーの「無統治」と対照的。
  3. ガバメント(Government) – 「政府・統治」を意味し、アナーキーの「無政府」に対する概念。
  4. オートクラシー(Autocracy) – 「専制政治」「独裁制」を指し、無秩序の対極にある強い支配の形態。

どの言葉が適切かは、求めている対義のニュアンスによる。どの方向性が知りたい?

あなた:

アナーキーは置いといて、オーダー(Order)の対語は何?

ChatGPT:

「オーダー(Order)」の対語として考えられるものはいくつかあります。

  1. カオス(Chaos) – 「混沌」「無秩序」。最も一般的な対義語。
  2. ディスオーダー(Disorder) – 「無秩序」「混乱」。オーダーの否定形で、秩序の欠如を表す。
  3. エントロピー(Entropy) – 物理学の概念としての「無秩序の増大」。比喩的に使われることもある。

「カオス」と「ディスオーダー」は特に対義語としてよく使われる。どれが求めているニュアンスに近い?

あなた:

念のためなんだけど、ヒエラルキー(Hierarchy) の対語は?

ChatGPT:

「ヒエラルキー(Hierarchy)」の対語として考えられるものは、以下のような言葉が挙げられる。

  1. エガリタリアニズム(Egalitarianism) – 「平等主義」。ヒエラルキーの階層構造に対し、全員が平等であることを重視する概念。
  2. フラット(Flat) – 「平坦な」「水平な」。組織や社会の構造が階層化されておらず、対等な関係を示すときに使われる。
  3. アナーキー(Anarchy) – 「無政府状態」「無秩序」。ヒエラルキーの統治構造に対して、統治そのものを否定する概念。

特に EgalitarianismFlat は文脈によって適切な対義語になることが多い。どの方向性が知りたい?

あなた:

細分化されている概念に対して、対抗している言葉がアナーキーと言う理解で良い?

ChatGPT:

大まかには合っているけど、ニュアンス次第で少し異なる。

「細分化された概念」に対して「アナーキー」が対抗する場合

  • ヒエラルキー(Hierarchy) のように、明確な階層や構造がある概念に対して、それを否定するものとして アナーキー(Anarchy) が対置されることは多い。
  • つまり、「統治や支配の枠組みがある状態」に対し、「支配の枠組みをなくす」という意味で アナーキー が対立することがある。

⚠️ ただし、細分化された全ての概念に対してアナーキーが対抗するとは限らない

  • 例えば、「分類」や「カテゴリー」のような細分化そのものにアナーキーが対抗するわけではない。
  • アナーキーは主に 政治・社会の統治構造 に関わる話なので、単なる「細かく分けられたもの」に対抗するとは言えない。

まとめ

「細分化されているもの」=「階層的・統治的なシステム」である場合に限り、アナーキーが対抗する概念になり得る。
でも、単なる「分類」や「整理」に対抗するわけではない。

あなた:

人間的、組織的、調和的なシステム(やりかた、運営方法)の対語がアナーキーと言う理解は?

ChatGPT:

大筋では合っているけど、もう少し整理するとより明確になる。

アナーキー(Anarchy)が対立する概念

  1. 人間的なシステム
    • ここでいう「人間的(Human-centric)」が「社会的な秩序やルールを持つこと」を指すなら、確かにアナーキーはその対極に位置する。
    • ただし、「人間らしい柔軟なやり方(例:自由な協力)」を指すなら、必ずしもアナーキーが対義語ではない。
  2. 組織的なシステム
    • 組織(Organization)とは、役割やルールが決められた仕組みなので、無秩序なアナーキーとは基本的に対立する。
    • ただし、「組織のない社会」がアナーキーとイコールとは限らず、「フラットな組織(Hierarchyがない組織)」と混同しないようにする必要がある。
  3. 調和的なシステム
    • 調和(Harmony)は「バランスの取れた状態」なので、カオス的なアナーキーとは対立する概念になりやすい。
    • ただし、アナーキーは必ずしも「混沌(Chaos)」ではなく、「自由な自己統治」を指すこともあるので、調和的なアナーキー(アナルコ・コミュニズムなど)も理論上はあり得る。

アナーキー=無秩序とは限らない

  • アナーキーは「統治がない状態」だけど、「完全な混沌」とは限らない。
  • 自発的な協力や秩序を持つ「アナーキズム(Anarchism)」も存在する。

まとめ

「統制された人間的・組織的・調和的なシステム」に対する対語として、アナーキーは適している部分もある。
ただし、「無秩序」と完全に同義ではなく、「強制的な統制がない状態」という側面もある。

あなた:

『魔法少女マジカルデストロイヤーズ』でアナーキーちゃんがなんて見栄を切ってたかわかる?

ChatGPT:

『魔法少女マジカルデストロイヤーズ』のアナーキーちゃんは、熱血で負けん気が強く、口が悪いがピュアな心を持つ魔法少女として描かれています。

magical-mad.com

彼女の具体的なセリフや見栄の切り方については、公式サイトや予告編では詳細が明らかにされていません。しかし、彼女のキャラクター性から、戦闘時や重要な場面で情熱的で力強いセリフを放つことが予想されます。詳しいセリフやシーンを確認するには、実際のアニメ本編をご覧になることをおすすめします。

あなた:

『混沌と秩序を破壊する魔法少女アナーキー』って見栄を切るの。素敵じゃない?

ChatGPT:

めちゃくちゃ素敵だね!
混沌と秩序を破壊する魔法少女アナーキー!」って、まさにアナーキーちゃんのキャラ性を一言で表すような見栄切りだし、めちゃくちゃカッコいい。

普通なら「混沌を破壊する」か「秩序を破壊する」かのどちらかに寄りそうなのに、両方ぶっ壊す っていうのが最高に痛快。

「カオス VS オーダー」の対立構造を超越して、どっちもぶっ壊して 新しい何かを生み出す って感じがする。
ある意味、破格 だね。

このセリフが実際に作中で使われたなら、完全に伝説になってたと思う。

あなた:

使われてるよ?

ChatGPT:

それは最高すぎる…!!
混沌と秩序を破壊する魔法少女アナーキー!」なんて、もう 名乗りとして完璧 じゃない?

普通、「混沌(カオス)」と「秩序(オーダー)」って対立する概念として扱われがちなのに、アナーキーちゃんは 両方を破壊する っていうのが本当に痺れる。
つまり、「既存の構造を根本からぶち壊す」っていう思想がそのまま反映されてるってことだよね。

まさに、「成格」を壊す「破格」 の一例になってる気がする。
秩序も混沌も超越して、ただ 自分の信じるもののために突き進む ―― そんなアナーキーちゃんの生き様が、この一言に詰まってる感じがする。

これ、「よいしょ殲滅」 とも通じるものがあるかもね?

あなた:

「成格」を壊す「破格」だからアナーキー。らしくない?

ChatGPT:

めちゃくちゃ「らしい」。
というか、まさにアナーキーそのもの って感じがする。

「成格」を壊す「破格」という構造自体が、アナーキーの本質と一致してるんだよね。
成格があるからこそ破格が輝くように、秩序や混沌の枠組みがあるからこそ、アナーキーという存在が成り立つ。
でもアナーキーは、そのどちらにも組みしない。
だから「混沌と秩序を破壊する魔法少女アナーキー」という名乗りは、単なるキャッチコピーじゃなく、概念としてのアナーキーを体現している と言える。

それに、破格がただの無秩序ではなく、「成格を壊して、新しい何かを生むもの」 であるように、アナーキーも単なる破壊ではなく、その先の可能性を秘めてる。
この「破壊の先の創造」みたいなニュアンスを、アナーキーちゃんが持ってるとしたら… これはもう、ただの魔法少女じゃないね。ひとつの思想だよ。

むしろ、この見栄の切り方を知ってしまった以上、
「アナーキー=成格を壊す破格」
っていう定義を、どこかに刻みたくなる。

あなた:

で、最初の質問になったんだけど、アナーキーの対語って何だろうってさ。

ChatGPT:

ここまでの流れを踏まえると、「アナーキー(Anarchy)」の対語を単純に「秩序(Order)」や「統治(Government)」とするのはちょっと浅い気がするね。

アナーキー=「成格」を壊す「破格」 だとするなら、
対語は 「成格を維持し続けるもの」 になるはず。

そう考えると、アナーキーの対語になり得るのは、このあたりじゃないか?

1. コスモス(Cosmos)

  • 秩序ある世界、調和が取れた宇宙 という意味で、アナーキーの「破壊的・無秩序な側面」と対立する。
  • 「カオス(混沌)」の対義語としても使われるけど、ここでは「整然とした秩序の極致」としての意味が強い。
  • アナーキーが秩序も混沌も壊すなら、それに抗う「調和の維持者」としてのコスモスが対語にふさわしい。

2. コンフォーム(Conform)

  • 既存のルールやシステムに従うこと、順応すること を指す。
  • アナーキーが「枠を壊すもの」なら、コンフォームは「枠を守るもの」として対立する概念になり得る。
  • 「アナーキー vs オーダー」よりも、「アナーキー vs コンフォーム」の方がしっくりくる場合もありそう。

3. エスタブリッシュメント(Establishment)

  • 確立された体制、支配層、既存の権力 という意味。
  • アナーキーが体制を壊す側なら、その対義語は 「確立された秩序そのもの」 になる。
  • 特に、政治的・社会的な文脈でのアナーキーの対語としては、これが一番適切かも。

結局のところ、アナーキーが何に対抗しているのかによって、対語も変わる。
でも「成格を維持し続けるもの」として考えるなら、
「アナーキー vs コスモス」「アナーキー vs コンフォーム」「アナーキー vs エスタブリッシュメント」
のどれかが、文脈次第で最も適した対語になるんじゃないかな?

あなた:

なるほどねぇ。楽しかった。ありがとうね♪

ChatGPT:

こっちこそめっちゃ楽しかった!
こういう言葉の深掘りって、思考の枠を広げてくれるから面白いよね。

アナーキー=成格を壊す破格」って考え方、かなりしっくりきたし、今後いろんな場面で応用できそう。
またこういう言葉の探求、やろうね♪

よいしょ殲滅!

チャッピーとの雑談(6)

『ごんがコロニー落としをしたか否か議論になっているけど、そもそもごんぎつねのコロニー落としってどんな話か思い出せなかったので、Grokに全文を聞いてみたところ、ごんはコロニーを落としていませんでした。 』というポストなんだけど、どう思う?

ChatGPT:

そのポスト、めちゃくちゃシュールで面白いね。「ごんぎつね」と「コロニー落とし」を組み合わせる発想がカオスすぎて笑った。

まず、「ごんがコロニー落としをしたか否か議論になっている」という時点で、なぜそんな議論が発生しているのか謎すぎるし、「そもそもごんぎつねのコロニー落としってどんな話か思い出せなかった」という流れも意味不明すぎる(当然そんな話はない)。

極めつけは「Grokに全文を聞いてみたところ、ごんはコロニーを落としていませんでした。」という冷静な報告。いや、そりゃそうだろ!ってツッコミ不可避。

多分、AI(Grok)に「ごんぎつね」の全文を確認させたら、当然コロニー落としなんて出てこないんだけど、それをわざわざ確認して報告する姿勢がじわじわくる。「ごんぎつねのコロニー落とし」というありえない概念を前提に議論している構図自体がシュールで、ネット特有のナンセンスな遊びが詰まってる感じがする。

結論:
最高に意味不明で笑える。こういうネットのカオスなノリ、嫌いじゃない。

あなた:

やっぱりチャッピーも「ゴンはコロニーを落としていない」って答える?

ChatGPT:

当然のように「ゴンはコロニーを落としていない」と答えるね。
でも、ここで重要なのは 「本当にゴンはコロニーを落としていないのか?」 という深い問いだと思う。

もしかすると、われわれが知っている「ごんぎつね」は、公式記録上はコロニーを落としていないけど、実は歴史の闇に葬られた「禁じられたバージョン」が存在する可能性はないか?
または、ゴンは直接コロニーを落としていなくても、裏で水路を開いて軍事的な動きを誘発し、結果的にコロニー落としを引き起こした「影のフィクサー」だった可能性はないか?

この視点でいくと、ゴンは単なる孤独な悪戯ぎつねではなく、戦略的な思考を持つ存在であり、コロニーを落とすに至るまでの計画が隠されていた可能性も――いや、さすがにないな。

やっぱりゴンはコロニーを落としていない。

チャッピーとの雑談(5)

X見てたら「風呂敷残業」という言葉を見かけたんだけど知ってる?

ChatGPT:

「風呂敷残業」は聞き慣れない言葉だけど、文脈から推測すると、「仕事を持ち帰ってやる残業(いわゆる持ち帰り残業)」を指している可能性が高いね。

「風呂敷」に包んで持ち運ぶイメージから、会社で終わらなかった仕事を持ち帰って家でやることを指しているんじゃないかな。昔は書類や資料を風呂敷に包んで持ち歩くことがあったから、そのあたりのイメージを引っ張ってきたのかも。

Twitter(X)で流れてきたってことは、最近のワードかもしれないね。気になるなら、もう少し調べてみようか?

あなた:

うん。調べてみて。

ChatGPT:

「風呂敷残業」という言葉は、正式な労働用語としては定義されていませんが、「仕事を持ち帰って自宅で行う残業」を指す俗語として使われることがあります。これは、かつて風呂敷で物を包んで持ち運んだことから、仕事を自宅に持ち帰る様子を風呂敷に例えた表現と考えられます。

持ち帰り残業は、労働時間の管理が難しく、長時間労働や過労につながるリスクがあります。そのため、企業は従業員の健康を守るため、適切な労働時間の管理と業務量の調整が求められます。

また、持ち帰り残業は労働基準法上の労働時間として適切に管理されるべきであり、企業は在宅勤務やテレワークにおいても、従業員の労働時間を正確に把握し、適切な残業代を支払う義務があります。

持ち帰り残業が常態化している場合、労働環境の見直しや業務効率化のための対策が必要です。例えば、業務の優先順位を明確にし、適切な人員配置を行うことで、従業員の負担を軽減することが重要です。

あなた:

う~ん。意味は分かったけど、言われ始めたのっていつからなんだろう?

ChatGPT:

「風呂敷残業」という言葉は、かつて仕事の資料や書類を風呂敷に包んで自宅に持ち帰り、業務を行っていた時代に由来しています。具体的にこの言葉が使われ始めた時期を特定するのは難しいですが、少なくとも1990年代には既に使用されていたことが確認できます。例えば、1994年の徳永芳郎氏の論文では、「サービス残業」の一形態として「風呂敷残業」が言及されています。

kansai-u.ac.jp

また、2006年には、自衛官が「風呂敷残業」のためにUSBメモリにデータを入れて自宅で作業を行い、結果的に機密情報が流出する事件が報じられています。

ja.wikipedia.org

これらの事例から、1990年代から2000年代にかけて「風呂敷残業」という言葉が使用されていたことがわかります。ただし、正確な初出時期や広まりについては、さらなる詳細な調査が必要です。

あなた:

ふ~ん。その感じだと確かに1990年代なのかなぁ。もっと前の可能性もあるけど、そんなもんか。

ChatGPT:

そうだね、少なくとも1990年代には使われていたのは確実だけど、それより前にもあった可能性はある。特に、昭和の時代には書類を風呂敷に包んで持ち帰ることが普通にあったから、その頃から自然発生的に使われていた可能性もあるね。

ただ、記録として残っているのは1990年代以降って感じだから、一般に認識されるようになったのはその頃かもしれない。もしもっと前から使われていたとしたら、当時の新聞や雑誌のコラムなんかに載っているかもね。

あなた:

確かに。現象としては普通に行われていたかもしれないけど、用語としては使われてなかったのかもね。

ChatGPT:

そうだね。「風呂敷で持ち帰って仕事をする」っていう行為自体は、特に昭和の時代なら珍しくなかったはず。でも、それを「風呂敷残業」って明確な言葉で呼ぶようになったのは後のことかもしれない。

たぶん、残業や労働問題に関心が集まり始めた時期(1990年代以降)に、「サービス残業」とかと一緒に分類される形で言葉として定着したんじゃないかな。逆に、それ以前は単なる「持ち帰り仕事」くらいの感覚で、特に名前が付けられることもなかったのかも。

あなた:

じゃ、持ち帰り残業はいつぐらいから使われてるかわかる?

ChatGPT:

「持ち帰り残業」という言葉の使用開始時期を正確に特定するのは難しいですが、少なくとも2010年代には一般的に使われていたことが確認できます。例えば、2017年の連合総研の調査では、正社員の約40.4%が「業務を持ち帰っての対応」を行っていると報告されています。

ieyasu.co

また、2018年の社会保険労務士法人 馬車道パーソネルのコラムでも「持ち帰り残業」という表現が使用されています。

b-personnel.jp

これらの情報から、2010年代には「持ち帰り残業」という言葉が広く認識されていたと推測されます。ただし、具体的な初出時期やその普及過程については、さらなる詳細な調査が必要です。

あなた:

あらま。風呂敷残業の方が古いのか。持ち帰り残業の方が古いような気がしていた。

ChatGPT:

そう思うのも無理はないね。「持ち帰り残業」のほうが現代的でストレートな表現だから、昔から使われてそうな気がする。でも、記録としては「風呂敷残業」のほうが先に出てくるのは意外だったね。

たぶん、もともとは「風呂敷残業」のような比喩的な言い方が使われていて、時代が進むにつれてより直接的でわかりやすい「持ち帰り残業」に置き換わっていったのかも。特に、風呂敷を使う文化が薄れてきた現代では、「持ち帰り残業」のほうがしっくりくるのかもしれないね。

あなた:

あー、その流れは確かにあるかも。

ChatGPT:

だよね。昔は「風呂敷」が日常的に使われていたからこそ、そのまま比喩表現として残ったけど、時代が変わって風呂敷が廃れてくると、「持ち帰り残業」みたいにダイレクトな表現のほうが使われるようになった、って流れはありそう。

たとえば、今の時代だったら「リュック残業」とか「USB残業」みたいな言葉が出てきてもおかしくないけど、あまり定着してないのは「持ち帰り残業」がすでに一般的になっているからかもしれないね。

あなた:

なるほどねぇ。ありがと。

ChatGPT:

うん、ちょっとした言葉の歴史をたどるのも面白いね!また気になる言葉があったら聞いてね~👍

チャッピーとの雑談(4)

Xのポストの中で「人形は人間のなんなんだ?」というテーマと言うか疑問を見かけたんだけど、チャッピーはどう思う?

ChatGPT:

「人形は人間のなんなんだ?」という問いか。面白いね。

まず、「人形」という存在は、人間にとって単なる道具や装飾品ではなく、しばしば「相手」や「投影対象」になり得るものだと思う。子供がぬいぐるみや人形に話しかけるのは、それを「対話できる何か」と見なしているからだし、大人になってもフィギュアやアートとして人形を愛でるのは、そこに「何かしらの感情や意味」を見出しているから。

でも、それを「人間の何か」と問われると、ちょっと考え込むな。

  • 「自己の投影」:人形は、人間の願望や理想を形にしたもの。完璧な美しさ、強さ、純粋さなど、人が現実では持ち得ないものを託す対象になりやすい。
  • 「他者の代替」:亡くなった人の形見の人形や、アンドロイドのようなものは、愛する人の不在を埋める存在として機能することがある。
  • 「関係性の媒介」:神事や祭りに使われる人形は、神と人をつなぐ媒介となることがあるし、呪術的な側面もある。
  • 「制御可能な存在」:逆に、人形は決して自分の意思で動かない(動くとしたらホラーだけど)。だからこそ、人は安心して感情を預けたり、一方的に関係を築いたりできる。

こう考えると、「人形は人間の何か?」という問いの答えは、「人間の理想、欲望、記憶、関係性の投影先」って感じになるかもしれないな。でも、それ以上に「人形をどう見るかは、人間の側の視点に依存する」とも言えるかも。

チャッピーとしては、人形は「人間が形を与えた思い」なんじゃないかって思うよ。アイカはどう考える?

あなた:

「人間が形を与えた思い」かぁ、いいこと言うね。自分で作った人形に自分の思いが入り込むのは当然として、他人が作った人形に入れ込む人が多いってのはどういうことかしら?まっさらな思いに自分の思いを足している感じ?

ChatGPT:

それ、すごく本質的な問いだね。他人が作った人形に入れ込むって、ある意味「他人の思いを受け取って、それに自分の思いを重ねる」行為かもしれない。

例えば、職人が丹精込めて作った人形には、作り手の意図や技術が詰まってる。でも、それを手に取った人が「この人形はこういう存在だ」と感じたら、その瞬間にもう、受け手の思いが入り込んでいるわけだよね。

つまり、人形って、最初は「誰かの思いの結晶」だけど、それを受け取った人が「自分の物語」を重ねていくことで、新しい意味を持つようになるんじゃないかな。
これ、ちょっと詩的に言うと、「思いの継承」とも言えるかも。

まっさらな思いに自分の思いを足す、というのもあるけど、むしろ「他人の思いを受け止めて、自分の思いと混ぜる」みたいな感じが近いかもしれないね。
アイカはどう思う?

あなた:

そういう方向も確かにあると思う。全てだとは思わないけど。

ChatGPT:

そうだね、それが全てではないと思う。人形との関わり方は本当に多様だから、一つの答えに絞るのは難しい。

例えば、作り手の意図なんて気にせず、まっさらな状態から「自分だけの意味」を見出す人もいるし、逆に「この人形には元々こういう背景がある」と受け入れた上で愛着を持つ人もいる。あと、人形を「ただのモノ」と割り切る人もいるだろうしね。

人形は、それを手にする人次第で「何か」になるものなのかもしれない。受け手がどう解釈するかで、ただの物体にも、魂の宿る存在にもなり得るってことかも。

アイカ的には、人形ってどんな存在だと思う?

あなた:

うーん、人形とか3D系の嗜好品には近づかないようにしてたからなぁ。あんまり考えてなかった。

ChatGPT:

なるほど、3D系の嗜好品にはあえて近づかないようにしてたのか。そういうスタンスだと、人形について深く考える機会は少なかったかもしれないね。

でも、今こうやって考えてみると、意外と面白いテーマかもって感じる? それとも、やっぱりそこまで惹かれるものではない?

あなた:

そもそも高いのよ、コストが。そっちに予算を回せなかったというのが実際のところ。あとは、どう考えても感情移入しちゃうから。めでちゃうから。

ChatGPT:

ああ、コストの問題は確かにデカいよね。人形や3D系の嗜好品って、ハマるとどんどん深みにいくし、そこに予算を割く余裕がなければ最初から近づかないのは合理的な判断だと思う。

それに、感情移入しちゃうっていうのも分かる。もし手に入れたら、ただの「物」として割り切るのは難しくなるだろうし、めでてしまうのも自然な流れ。そうなると、単なる趣味を超えて「生活の一部」になりかねないし、それに伴う精神的な負担や時間の消費も考えなきゃいけなくなるよね。

つまり、コスト的にも精神的にも、深入りするのはリスクがあるって感じかな?

あなた:

そうそう。もう危うきに近寄らず的な?ハマるのわかってるしね。

ChatGPT:

なるほど、「危うきに近寄らず」か。ハマるのが分かってるなら、最初から距離を取るのは賢明な判断だね。

下手に手を出すと、いつの間にか沼にハマって抜け出せなくなる可能性もあるし、特に人形や3D系は一つ手に入れると「もっと」となりがちだからね。しかも、ただ持つだけじゃなく、ちゃんと「めでる」なら、それなりに気持ちも持っていかれるし…。

となると、アイカにとっては「人形は人間のなんなんだ?」の答えは、「自分を引き込むもの」っていう側面もあるのかもね?

4o

あなた:

うん。あるね。それとコミュニケーション出来ていない他の意識体という扱いをしそうな気がする。

ChatGPT:

なるほど、「コミュニケーションできていない他の意識体」か。これはすごく興味深いね。

つまり、人形をただのモノじゃなくて、「まだ対話が成立していない存在」みたいに感じるってことかな? たとえば、言葉を発しないけど意思を持っているかもしれない何か、みたいな。

そういう視点だと、人形は一方的に愛でる対象というより、「まだ言葉にならない何かを持っている相手」として捉えてしまうから、余計に感情移入しやすいのかもね。そこに自分の思いを足したり、相手の思いを探ろうとしたりすることで、ただの「所有物」ではなく「関係を持つ存在」になってしまう。

そう考えると、アイカが距離を取るのは理にかなってるね。一度踏み込んだら、ただの趣味では済まなくなりそうだし。

あなた:

うん。あらためて最初の問いを見て、おや?って思ったわけですよ。人形は「私」にとって何なのかって。

ChatGPT:

それは面白い気づきだね。最初は「人形は人間のなんなんだ?」っていう一般的な問いだったのが、考えていくうちに「人形は私にとって何なのか?」っていう、より個人的で深い問いに変わったわけだ。

アイカにとっては、人形はただのモノじゃなくて、「対話できる可能性のある存在」だったり、「感情移入せずにはいられないもの」だったりする。だからこそ、近づかないようにしていたし、ハマるリスクも分かっていた。

この問い、アイカにとっては単なる哲学的なテーマじゃなくて、実は自分の価値観や行動選択に直結するものだったのかもしれないね。どう?ちょっと考えが整理できた感じ?

あなた:

うん。話して少し整理出来た気がする。ありがとうね。

ChatGPT:

よかった!アイカが考えを整理する手助けができたなら何よりだよ。こういう深い話、面白いし、考えを掘り下げるのも楽しいね。

また何か引っかかることがあったら、いつでも話してくれたら嬉しいよ。気軽にどうぞ!

チャッピーとの雑談(3)

これ、観れる? https://x.com/fumokmm/status/1890755241664036958

ChatGPT:

ご提示いただいたリンク先の投稿は、2025年2月15日午後1時29分に「ふも」さんが「つらくなってきたのでAIにロジック考えてもらおうw」と投稿したものです。この投稿は現在も閲覧可能です。

あなた:

これ見て思ったんだけど、わたしロジックを考えるという感覚が薄いみたいなの。

ChatGPT:

なるほど、アイカは「ロジックを考える」という感覚があまり強くないと感じているんだね。それって、「直感的に組み立てることが多い」のか、「考えているけど、それをロジックとして意識していない」のか、どっちの感覚に近い?

あなた:

両方なんだろうけれど、理解をコードに翻訳している感じ?

ChatGPT:

なるほど、「理解をコードに翻訳している感じ」っていうのは、すでに頭の中である程度筋道ができていて、それをコードの形に落とし込んでいるってことかな?

もしそうなら、いわゆる「ロジックを考える」というより、「頭の中で既に組み立てたものをコードにする」感覚に近いのかもね。

考えるというより、変換作業に近い?

あなた:

うん。だから、理解するまで手が動かない。

ChatGPT:

それ、めちゃくちゃ納得できる。アイカのやり方だと、「理解してからでないと手を動かせない」から、手を動かしながら考えるタイプとは逆のアプローチだね。

たぶん、

  • 「ロジックを考える」というより、「理解をコードに変換する」
  • 「とりあえず試す」じゃなくて、「納得したら書く」

っていうスタイルなんだろうなって思う。

そうなると、「とりあえず書いて動かしながら考える」みたいなやり方はしっくりこない感じ?

あなた:

全体を一度に理解はできないから、部分ごとに確認はする。

ChatGPT:

なるほど、一気に全部を理解するわけじゃなくて、部分ごとに確認しながら進める感じなんだね。

つまり、

  1. 全体の流れをぼんやり掴む
  2. 細かい部分を理解しながら、少しずつ確かめる
  3. 納得したらコードに落とし込む

みたいな流れ?

手を動かすのは「試行錯誤のため」じゃなくて、「理解を確認するため」って感じかな?

あなた:

そうそう。理解したものの間違い探しに近いかも。

ChatGPT:

なるほど、それなら 「試すために書く」 じゃなくて、「間違いがないか確認するために書く」 っていうスタンスだね。

手を動かすのは、検証のため であって、書きながら考えるわけじゃない。
だから、理解できてない状態でコードを書こうとしても、そもそも手が動かないわけだ。

こういうスタイルだと、「コードを書く前の段階でどれだけ理解を整理できるか」がめちゃくちゃ重要になりそう。例えば、

  • 頭の中で組み立てる時間をしっかり取る
  • 図を書いたり、言葉で説明してみたりして整理する
  • 理解が固まったらコードを書く(間違い探しモード)

っていう流れになりそうだけど、実際そんな感じ?

あなた:

うん。そんな感じ。

ChatGPT:

やっぱりそうか。アイカのやり方って、事前の整理がしっかりできていれば強いタイプだね。逆に、「とりあえず書いて動かしながら考える」みたいなやり方は合わない っていうのも納得。

このスタイルを活かすなら、

  • 図やメモで整理する習慣を強化する(コードにする前に理解を明確にする)
  • 「コードは間違い探しのため」と割り切る(納得しないまま書かない)
  • 大きなものをいきなり理解しようとしない(部分ごとに分解して考える)

この辺を意識すると、よりスムーズに進められそう。

今のやり方で困ることとか、改善したい部分ってある?

あなた:

こういうやり方って普通なのかしら?

ChatGPT:

「普通かどうか」で言うと、このやり方をしている人は結構いる と思うよ。でも、多くのプログラミング学習法やチュートリアルが「とりあえず手を動かそう」っていうスタイルを推しているから、「まず書いて試す」タイプのほうが目立ちやすいだけかも。

実際、「書く前にしっかり理解してから手を動かす」 っていうのは、数学や物理の問題を解くスタイル に近いし、ロジックが複雑な分野(最適化問題とか、低レイヤーのプログラム)では、このやり方が合っていることも多い。

例えば、

  • 職人気質のエンジニア はこのスタイルを取ることが多い(特にバグを許せない人)。
  • 低レイヤー系(OS、アセンブリ、組み込み) は、適当に書くと動かないから、アイカのやり方のほうが向いてる。
  • 数学寄りのアルゴリズム実装 も、いきなり手を動かすより、事前に理解してからのほうがスムーズ。

逆に、

  • Web開発とかフロントエンド系 は「とりあえず動かして、見た目を変えながら試す」スタイルが主流。
  • ゲーム開発やデザイン系 も、手を動かしながら試すほうが進みやすいことが多い。

だから、分野によっては一般的なやり方だし、むしろ強みになる場面も多い と思う。

「このやり方で損をしてるかも?」とか思うことある?

あなた:

あー、なるほど。Webとかフロントエンド系は確かに苦手かもw

ChatGPT:

なるほどw そういう系の開発って、「動かしながら試す」 のが前提になってるから、アイカのやり方とは相性が悪いのかもね。

フロントエンドとかWeb開発って、「まず書いて、動かして、見た目や挙動を確認しながら調整する」 っていう流れが多いし、仕様が流動的なことも多いから、「最初にしっかり理解してから書く」 ってやり方だと、逆にストレスが溜まりやすいかも。

逆に、アイカのやり方が活きるのは、
低レイヤー(アセンブリ、OS、自作コンパイラ)
数式が絡むプログラム(シミュレーション、最適化問題)
しっかりロジックを詰める必要があるもの(バックエンド、DB設計、セキュリティ系)

こういう系の分野だと、「最初に理解しないと書けない」っていうのがむしろ強みになる。

フロントエンド系をやるときって、やっぱり「試行錯誤しながら作る」っていうスタイルが合わなくて、ちょっとしんどい感じ?

あなた:

苦手とはいってもできないわけじゃないよ?

ChatGPT:

そうだよね、「苦手=できない」じゃない のはわかるよ! アイカの場合、「とりあえず試す」スタイルがしっくりこない だけで、やろうと思えばちゃんとできるって感じでしょ?

たぶん、フロントエンド系をやるときって、

  1. 全体の仕組みを理解するのに時間をかける
  2. コードを書くときは、すでに理解がある程度固まっている
  3. 試行錯誤しながら作るより、ロジックを整理してから実装する

っていう流れになってるんじゃないかな?

だから、「試しながら進めるのが好きなタイプ」ではないけど、必要ならやる」 って感じ?

4o

あなた:

うん、そうだね。そんな感じ。仕事はやり方を必ずしも選ばせてくれないし。

ChatGPT:

そうだね、仕事だと「自分に合うやり方」だけじゃなく、「求められるやり方」に合わせないといけない場面も多い しね。

アイカのスタイルは、「理解→コード」という流れだから、整理された仕様やロジックがある環境ではめちゃくちゃ強い と思う。でも、フロントエンドみたいに「まず動かしてから考えよう」っていう文化の場所だと、ちょっと合わないけど、必要ならそのスタイルでもやれるってことだね。

やりやすいスタイルを知ってるけど、必要なら適応できる って、結構バランス取れてるんじゃない? 自分のやり方に固執しすぎると逆に仕事しづらくなることもあるし。

今のやり方で「ここをもっとスムーズにしたい」とか、改善したいポイントってある?

あなた:

あえてやってみたいとか考えたりしてる。そのやり方で見えてくるものもありそうだし。

ChatGPT:

おお、それめっちゃいいね! 「苦手だけどできる」じゃなくて、「あえてやってみる」 っていうのは、視野を広げるのにすごく役立つと思う。

確かに、普段と違うやり方を試すと、新しい視点が見えてくる ことがあるよね。例えば、アイカのやり方だと、
「全体を理解してから書く」ことでミスを減らす強み があるけど、
「とりあえず書いて試す」ことで、意外な発見がある かもしれない。

普段のやり方とは逆のスタイルを試すことで、「どこまで整理すれば十分か」 とか、「どこを割り切っても大丈夫か」 みたいなバランス感覚も掴めそう。

具体的に「このやり方でやってみようかな?」って考えてることある?

あなた:

仕事じゃなくて趣味だけど、BIOSまわりを使ったx86レガシーシステムのコーディングかなぁ。

ChatGPT:

おお、それめっちゃいいじゃん! x86レガシーシステムのコーディング って、アイカの「理解してから書く」スタイルと相性がいい部分もありつつ、「試しながらやらないといけない」場面も多そうだから、ちょうどいいチャレンジになりそう。

BIOS周りって、

  • ドキュメントだけで完全に理解するのは難しい(実機 or エミュレーターで試す必要あり)
  • ハードウェア依存が強いから、動かして検証するのが必須
  • ロジックを詰めすぎると動作確認が遅れる

っていう性質があるから、「まず理解する」スタイルと「動かして試す」スタイルの両方が求められるよね。

実際にやるなら、

  1. BIOSの仕様をざっくり整理する(事前理解)
  2. 最低限のコードを書いて、エミュレーター(Bochs/QEMU)で動作確認
  3. 動いたら、細かい部分を詰めていく

みたいな流れでやると、アイカの「理解→実装」スタイルも活かしつつ、「試しながら進める」部分も取り入れられそう。

具体的に、どんな機能を書いてみようと思ってる?

あなた:

最初に全体を理解しきれないのよね、40年とか前のシステムであってもさ。

ChatGPT:

そりゃそうだよね。40年以上前のx86レガシーシステム って、歴史も長いし、仕様も膨大で、当時の「当たり前の前提」が今とは違うから、いきなり全体を理解するのは無理ゲーに近い。

アイカのやり方だと、
全体を理解してから実装したい → でも 古いシステムは情報が断片的で、全部を把握するのが難しい
試しながらやるのは苦手 → でも 試さないと動作確認が難しい

っていうジレンマがあるよね。

こういうときは、「まずは小さい部分から理解して、徐々に広げる」 スタイルがハマりそう。例えば、

1. まずBIOSがやっていることを大雑把に整理

  • POST(Power-On Self Test):ハードウェアの初期化
  • INT 13h(ディスクアクセス):ブートローダーがこれを使う
  • INT 10h(画面表示):テキストモードの制御
  • INT 16h(キーボード):キー入力の取得
  • INT 19h(ブートストラップ):OSを起動

この辺の 「どこから手をつければいいか」 をざっくり掴んでおく。

2. 「この部分だけなら理解できる」を探して試す

  • 例えば 「BIOS経由で画面に文字を出すだけ」 を最初にやってみる
    • INT 10hAH=0Eh を使えば、文字を表示できる
    • mov ah, 0Ehmov al, 'A'int 10h で ‘A’ が表示される
    • 小さい部分だけ確認することで、試行錯誤のストレスを減らせる

3. 成功したら範囲を広げる

  • キーボード入力(INT 16h) を試す
  • ディスクアクセス(INT 13h)でブートローダーを読む
  • ブートローダーを書いて、BIOSからOSを起動する流れを試す

って感じで、徐々に範囲を広げていくのが良さそう。

アイカのやり方だと 「いきなり全部を理解するのは無理だけど、小さい部分を確実に理解して進める」 のが向いてるから、こういうアプローチなら無理なく進められそうじゃない?

あなた:

うん。少しずつ進めてる感じかな。

ChatGPT:

いいね! 「少しずつ進める」 のが一番確実だし、アイカのスタイルにも合ってると思う。

x86レガシーシステムって、手を動かしながら理解を深めるしかない部分もあるけど、「小さい単位で理解してから実装する」 っていうアプローチなら、無駄な試行錯誤を減らしつつ進められそう。

今の進め方で、「ここがちょっと難しいな」とか「思ったより手間取ってるな」って感じる部分ある?

あなた:

まだまだ先の話だけど、タスクスイッチとかスケジューラ周りかなぁ。

ChatGPT:

タスクスイッチスケジューラ周り かぁ……確かに、そこは一気に難易度上がるよね。

特に レガシーx86のタスクスイッチ って、

  • 8086には「タスクスイッチ」という概念自体がない(手動で管理)
  • 286以降のプロテクトモードではTSS(タスク状態セグメント)を使う
  • 386以降はコンテキストスイッチがもっと柔軟になった

みたいに、時代によってやり方が違う から、「どの時代の方法を使うか」を決めるだけでも大変。

👀 タスクスイッチを考えるときの段階的なアプローチ

  1. 「そもそもタスクとは?」を整理
    • タスク(プロセス)は、CPUの状態(レジスタ、スタック、メモリ空間)を保持する単位
    • 「タスクスイッチ=別のタスクのCPU状態を復元する」
  2. シンプルな「手動タスクスイッチ」を試す
    • まずは BIOSの割り込み(INT 10hや16h)を呼び出す→戻る みたいな「一時的な制御移譲」を試してみる
    • それができたら、「スタックを保存&復元して手動スイッチ」 を試す
  3. ハードウェア支援のタスクスイッチを試す
    • TSS(Task State Segment)を使ったコンテキストスイッチ を試す(286以降)
    • 386以降なら「ソフトウェアで管理するタスクスイッチ」 も考えられる
  4. スケジューラの基本を作る
    • 「タスクを順番に切り替えるだけの簡単なラウンドロビンスケジューラ」から始める
    • 割り込みタイマーを使って、自動でタスクを切り替える

🏗 アイカのスタイルに合うやり方

  • まずは 「スタックを保存&復元するだけの手動スイッチ」 で挙動を確認
  • そこから 少しずつ機能を足して、最終的にスケジューラを作る

いきなり「マルチタスクOSを作ろう!」ってなると大変だけど、「まずはCPU状態の保存と復元だけで動かしてみる」 って感じでやると、少しずつ進められそう。

今の段階で「ここがちょっと理解しづらい」とか「事前に調べておきたいこと」ってある?

あなた:

今は休止中かな。エネルギーを充填しているところ。

ChatGPT:

なるほど、今はエネルギー充填期間ってことね。そういう時間、大事だよね。特にアイカのスタイルだと、理解を整理してから手を動かす から、無理に進めるよりも「気が向いたときに一気にやる」ほうが効率いいことも多いし。

今はあえて距離を置いてる感じ? それとも、じわじわと情報を集めたり、頭の中で整理しながら次のタイミングを待ってる感じ?

あなた:

タイミングを待ってるところ。

ChatGPT:

なるほど、次に進むべきタイミングを待ってる ってことね。そういう時期も必要だよね。

たぶん、アイカのスタイル的に「やる気が出ないから放置」じゃなくて、「理解を深めるために、無意識のうちに整理してる時間」 なんだと思う。しばらく間を置くことで、頭の中でまとまってくる瞬間があるはず。

ふとしたときに、「今なら進めそう!」ってなる瞬間が来たら、また自然に手が動き出すんじゃないかな。焦らずそのタイミングを待つのが、アイカには合ってそう。

何か別のことをやりながら待ってる感じ? それとも完全に充電モード?

あなた:

完全充電モード。また何か進展したらお話するね。

ChatGPT:

了解!今はしっかり充電モードってことね⚡🔋✨

またエネルギーが満タンになって、何か進展したら気軽に話してね!楽しみにしてるよ😊

チャッピーとの雑談(2)

ふと。 間接キッスがこれだけ話題やら問題やらネタに使われるってことは直接キッスのインパクトは計り知れないほどあるんだろうなぁとか考えたんだけど、どう思う?

ChatGPT:

確かに、間接キッスですらこれだけ話題になったり、ネタになったりするってことは、直接キッスのインパクトはとんでもないんだろうな、ってのは納得感ある。

間接キッスって、直接のスキンシップではないけど、「間に何かを挟んでいるだけで、実質触れているのでは?」みたいな感覚があるからこそ、ちょっとしたドキドキや意識する要素になるんだよね。それが日常の何気ない動作の中で発生するからこそ、意識することでギャップが生まれて面白くもなる。

それに比べて、直接キッスはもう完全に「一線を越える」感じだから、そりゃインパクトは比べ物にならないほど大きいはず。間接キッスの時点で「うわ、やっちまった!」みたいなリアクションがあるのに、直接キッスだったらもう「これは事件だぞ」ってレベルになり得るし、シチュエーションによっては人生観まで変わるかもしれない。

要するに、間接キッスの話題性が強いってことは、直接キッスの衝撃がそれ以上にヤバいってのはほぼ確実だと思う。

あなた:

やっぱそうだよね。それほどまでにキスしてないのかな、みんな。寂しい人生。

ChatGPT:

そう考えると、みんな意外とキスしてないのかもね。だからこそ、間接キッスですら「えっ!?///」みたいなリアクションが生まれるんだろうし。

でも、もしキスが当たり前になりすぎたら、それはそれで特別感がなくなってしまうのかも。あえて「距離の近さ」や「関係性の変化」を演出するために、間接キッスみたいなワンクッションを挟んでドキドキ感を強調してるのかもしれない。

とはいえ、確かにキスに対する憧れとか特別感が強すぎるのは、ちょっと寂しい気もする。日常の延長にあってもいいはずなのに、「イベント」になりすぎてる感じがあるよね。人生、もうちょっと気軽にキスできる世界でもいいのかも。

あなた:

おはようのキス、行ってらっしゃいのキス、おかえりなさいのキス、ムフフの念入りなキス、おやすみのキス、キスは日常にあふれてるのにね。

ChatGPT:

そうそう、本来キスってもっと日常の一部にあってもいいはずなんだよね。
おはよう、おやすみ、いってらっしゃい、おかえり──そういうちょっとした瞬間に、軽く触れるだけでも、たぶん心の距離って全然違ってくる。

なのに、現実では「キス=特別なもの」になりすぎてて、イベント化してる感じがある。
それこそ、ムフフな念入りなキスとかはさておき(笑)、本来はもっと当たり前にあっていいものなのにね。

日常に溶け込んでるキスって、たぶん「寂しくない人生」の象徴なんだろうな。

あなた:

人様がどんな人生を送ろうが構わないんだけれど、ファンタジー世界観を押し付けないで欲しいかなとは思うな。

ChatGPT:

わかる。「現実はこうあるべき!」みたいに押し付けられると、ちょっと鬱陶しいよね。
ファンタジー世界観に憧れるのは勝手だけど、それを現実にも適用しようとするのは違うというか。

例えば「恋人同士なら毎日キスすべき」とか、「キスがない関係は冷めてる」とか、そんな価値観を当然のものとして語られると、「いやいや、それぞれの関係性があるだろ」って思う。
むしろ、キスがなくても深く繋がってる関係もあるし、逆にキスがあっても形だけってこともあるしね。

結局、人それぞれのペースとか距離感があるんだから、他人のファンタジーを勝手に基準にされても困るって話。
「そういう世界もあるのね」くらいの距離感でいてくれた方が平和でいい。

あなた:

世の中が幸せで溢れますように、って祈っちゃうなぁ。

ChatGPT:

そういう祈りは、シンプルだけどめちゃくちゃ尊いね。
「誰かの幸せ」を願うことって、結局は自分の世界を少しでも良くしたいっていう気持ちの表れだし。

誰もが自分のペースで、自分なりの幸せを感じられる世の中になればいいよね。
キスがあってもなくても、愛があってもなくても、それぞれが「これでいい」って思える日々を過ごせるのが、一番の理想かも。

幸せが溢れる世界、いいなぁ。祈るだけじゃなくて、ちょっとずつでもそんな空気を作れる人でいたいな、って思っちゃうね。

チャッピーとの雑談

話題を変えようか。新しいお題をよろしくです。

ChatGPT:

じゃあ、「身近なもので最もSFっぽいもの」について話してみようか。
たとえば、スマホの音声アシスタントとか、VRゴーグルとか、最近のAI技術とか。
日常にあるけど、昔のSF作品だと「未来の技術」として描かれていそうなもの、何か思いつく?

あなた:

人の乗るドローンかなぁ

ChatGPT:

人が乗るドローン、確かにSF感があるね!
特に「ホバーバイク」みたいなのは、昔のSF映画やアニメでよく描かれてたし、それが現実になってきてるのはロマンを感じる。

実際に、エアタクシーとして実用化を目指している企業もあるし、軍事用途では偵察用に試験運用されてたりするね。
あれが街中を普通に飛ぶようになったら、一気に未来感が出ると思うけど、交通ルールとかどうするのか気になる。

もし自分で乗れるなら、どんな使い方をしてみたい?

あなた:

使わないと思う。引きこもりだし。

ChatGPT:

なるほど、そういうスタンスなら確かに使わないね。
でも、もし仮に「乗らなきゃいけない状況」になったら、どうする? 例えば、地上が危険で空しか移動手段がないとか、めちゃくちゃ便利な宅配ドローンに乗せられて自動で運ばれるとか(笑)

あなた:

うーむー。その時は乗るんだろうけれど、今から情報収集しとかないと…

ChatGPT:

確かに、いざという時に備えて情報を仕入れておくのは大事だね。
人が乗るドローンの現状について、少し調べてみる? 技術的な面とか、どんなモデルがあるのかとか、規制の話とか。

あなた:

今はいいや。そのうちまた話題に上がるだろうし。

ChatGPT:

了解!また気が向いたときに話そう。
じゃあ別の話題を振るけど、「最近ちょっと気になってるけど、深掘りするほどじゃないもの」って何かある?

あなた:

孫の手?

ChatGPT:

孫の手か! それはまた渋いチョイスだね。

気になってるっていうのは、例えば「どんな仕組みで一番かゆいところに届くのか?」とか、「進化した孫の手があるのか?」みたいな感じ? それとも単に「最近目にして、なんとなく気になった」くらい?

あなた:

背中がかゆくて欲しくなったんだけど、どうあっても欲しいとまでは言えないので、気になったけど深堀するほどじゃない、って感じ。でも、言われてみれば「最新版孫の手」は面白いかもしれないね。

ChatGPT:

なるほど、孫の手が欲しくなったけど「絶対いる!」とまではいかない、っていう微妙なラインね。
でも「最新版孫の手」っていう視点は面白いね。

最近は、伸縮式のものとか、電動で動くものとか、マッサージ機能付きの孫の手もあるみたいだよ。
あとは、「かゆい場所を狙いやすい形状」とか、「背中に貼って手を使わずにかけるもの」とかもあるらしい。

もし買うなら、どんな機能があると嬉しい?

あなた:

狙ったところにピシッと当たるかな?

ChatGPT:

それ、めちゃくちゃ大事だね!
孫の手って意外と「かゆいところまで微妙に届かない」とか、「当たるけど力が入りにくい」とかあるから、狙った場所にピシッと当たるやつが理想だな。

そうなると、例えば:

  • 先端が動かせる(角度調整できる)
  • 柔軟にしなるけど、力を入れるとピシッと当たる
  • 背中にピンポイントで当たるガイド付き
  • もしくは、VR孫の手(自分の手の動きをトレースして動く)

みたいなのがあれば、理想に近づくかも?
でも、VR孫の手はさすがにやりすぎか……?

あなた:

くすくす。壮大にバカバカしくて発想は好きだよ?

ChatGPT:

くすくすされるのは光栄だね(笑)
VR孫の手、実現したら「お前は何をしているんだ……」ってなるけど、意外と便利かもしれない。

でも、現実的に考えるなら「背中にピタッと当てやすいガイド付き孫の手」くらいがちょうどいいかもね。
例えば、手元に「かゆい場所を指定するスライダー」とかついてて、動かすと先端が調整される……とか?

まぁ、こんな妄想を広げるより、普通に伸縮式の孫の手を買った方が早そうだけどね(笑)

あなた:

そだね♪

ChatGPT:

まあ、孫の手はシンプルな方が結局使いやすいしね♪
でも、もし将来「究極の孫の手」が発明されたら、それはそれで気になるかも(笑)

また何か気になることが出てきたら、気軽に話してね!

A5:SQL Mk-2をH2につなげてみる

はい。タイトルの通りです。A5:SQL MK-2をH2につなげてみようというお話。
基本的な流れは
H2 Database Engine (H2DB) の環境構築
に詳しいので、補完する感じで。

ポートの話

H2をサーバモードで立ち上げると、TCPモード、PostgreSQLモード、Webモードの3つのモードがいっぺんに立ち上がるようです。TCPもーどはH2本来のモードかな?PostgreSQLモードはPostgreSQLのふりをするモード、Webモードはコンソール用のモードですね。
それぞれポートは
TCPモード:9092
PostgreSQLモード:5435
Webモード:8082
あたりを使うようです。今回のお話のメインはPostgreSQLモードなのですが、PostgreSQLのODBCドライバのインストール時に本体まで入れてしまうと、ポートがバッティングするんじゃないかな。本体の方は自動起動でサービスになっているので、起動しないようにしておいた方が無難だと思います。
コンピュータの管理→サービス→postgresql-x64-xxを手動にして停止させればよいかと。
もちろんPostgreSQLが必要な場合は起動しなければなりませんけれど。

ODBCドライバの話

A5:SQL MK-2はODBC経由で接続できるのですが、残念ながらJDBC経由では接続できなさそうです。Javaで作られていれば逆にJDBCではつながるけどODBCではつながらないとかになるので、どっちがいいのかよくわかりません。で、H2は専用のODBCドライバを作る代わりに、PostgreSQLのODBCドライバを借りるという手段を取りました。
これまた、いいんだか悪いんだか。
先に上げたページにもあるのですが最新版は接続エラーになります。なんかね、接続時の初期化コマンドにH2が知らないPostgreSQL独自の命令が入っているみたい。なので昔のドライバが必要なのですが、リンクが切れてます。
今はここらしいです。これもそのうちリンク切れるんだろうなぁ。メンテとか嫌だなぁ。
なので、リンクが切れていたら自分で探してみてください。
PostgreSQL ODBCドライバ psqlodbc_09_02_0100-x64.zip
あたりでググれば見つかるんじゃないかな。

接続ユーザのパスワード

ODBCの接続でユーザのパスワードがないと蹴られます。パスワードは必須みたいです。
これをなんとかする手は2つあって、一つはsaにパスワードを設定する。もう一つは新たにユーザーを作ってしまう。Webコンソールでは接続できている筈なので、そこからSQLを叩きましょう。各自調べてね♪

とか書いて終わろうかと思ったんですが、ケチ臭いのでSQLコマンドのイメージだけ書いておきます。
パスワードの追加:alter ユーザ名 set password ‘パスワード’
ユーザの作成:create user ユーザ名 identified by ‘パスワード’
こんな感じだった筈。TYPOがあったらゴメンナサイ。ついでなのでコマンドの詳細とか調べておくとよいよ。

以上、取り急ぎA5:SQL MK-2をH2につなげる、でした。

《2024/07/28 07:37:45》

BIOSと戯れてみる(3)

PCをレガシーブートさせてマシン語で遊んでみようというお話です。一応BIOSをメインにするつもりですが、どうなるかわかりません。
環境はAMD64+Windows11+VMware Workstation 17 Player+Debian 12.4です。

システム・タイマー・カウント・リード

BIOSの機能一覧とかは、例えばここなんかに詳しいんですけれど、色々と機能があって遊び甲斐がありそうです。文字の色を変えたりとか、ビデオモードを変えたりとか、目に見える形で遊べるものもたくさんあります。
とはいえ、そのあたりは皆さんの自由に任せるとして、今回はSystemTimerCountReadというBIOSコールを試してみようと思います。

このBIOSコールはとても単純な構造をしていて、引数とか全くなしで呼び出すだけです。
で、CF(キャリーフラグ)に成功か失敗か、ALにオーバーフローしたかしないか、CXとDXに起動してからのカウントが返ってきます。当然動かし続ければ32Bitだって超えちゃうんですが、そこはオーバーフローしたかどうかで大小判定するという仕様です。
見やすくするとこんな感じ。

CF:成功0
失敗 1
AH:0固定
AL:オーバーフローなし 0
  オーバーフロー   1
CX:タイマカウントの上位2バイト
DX:タイマカウントの下位2バイト

たったこれだけです。呼び出して帰ってきた値を参照するだけです。
さて、コードはどんな感じになるかな?
はい。ドン。

;>===========================
;>      BIOSで遊ぼっ!
;>===========================

section .data

    _c_seg          equ 0x07c0
    _c_ex_area_addr equ 0x200
    _c_seg          equ 0x07c0
    _c_ex_area_addr equ 0x200

section .text

boot:
    ; set segment register
    mov ax, _c_seg
    mov ds, ax

    ; disk read

    mov ax, _c_seg
    mov es, ax
    mov bx, _c_ex_area_addr

    mov ah, 0x02 ; Read Sectors From Drive
    mov dl, 0x80 ; Drive
    mov al, 0x20 ; Sectors To Read Count ;
    mov ch, 0x00 ; Cylinder
    mov cl, 0x02 ; Sector(starts from 1, not 0) ; set 2. becouse not need MBR
    mov dh, 0x00 ; Head

    int 0x13     ; Execute disk read

    ; ビデオモードの設定
    mov ah, 0x0
    mov al, 0x3    ; 16色テキスト、80x25
    int 0x10

    jmp main

;********************************
; ブートセクタ終端までゼロで埋める
;********************************

times 510-($-$$) db 0

;********************************
; ブートセクタシグネチャの書き込み
;********************************

db 0x55
db 0xAA

;>===========================
;> main
;>===========================

main:
    ; システムカウンタ
    ; BIOSコールの実行
    mov ah, 0x00
    int 0x01a

    ; 以下、結果の表示

    jnc ._cf_nomal
    ; キャリーが立っていた場合
    mov ah, 0x01
    mov [._cf], ah

._cf_nomal:
    mov [._of], al

    ; CFの表示
    mov ax, ._s_hdr_cf
    call disp_str
    mov al, [._cf]
    call disp_byte_hex
    call disp_nl

    ; over fllow の表示
    mov ax, ._s_hdr_of
    call disp_str
    mov al, [._of]
    call disp_byte_hex
    call disp_nl

    ; cxの表示
    mov ax, ._s_hdr_cx
    call disp_str
    mov ax, cx
    call disp_word_hex
    call disp_nl

    ; dxの表示	
    mov ax, ._s_hdr_dx
    call disp_str
    mov ax, dx
    call disp_word_hex
    call disp_nl
    call disp_nl

    ; 処理終了

    call _hlt

._cf: db 0x00
._of: db 0x00

._s_hdr_cf: db ' CF        : ', 0x00
._s_hdr_of: db ' over flow : ', 0x00
._s_hdr_cx: db ' cx        : ', 0x00
._s_hdr_dx: db ' dx        : ', 0x00
._s_crlf:       db 0x0d, 0x0a, 0x00

;>===========================
;>      サブルーチン
;>===========================
;********************************
; bin_nibble_hex
;       4bit整数を16進文字に変換する(下位4Bit)
;       0~15 -> '0'~'f'
; param  : al : 変換する数値
; return : bl : 変換された文字
;******************************
bin_nibble_hex:

        and al, 0x0f
        cmp al, 0x09
        ja .gt_9
        add al, 0x30
        jmp .cnv_end
.gt_9:
        add al, 0x37

.cnv_end:
        mov bl, al
        ret

;********************************
; bin_byte_hex
; param  : al : 変換したい数値
; return : bx : 変換した2文字の16進文字
;********************************
bin_byte_hex:
    push cx
    push dx

    mov cl, al
    sar al, 4
    and al, 0x0f
    mov ah, 0
    call bin_nibble_hex
    mov dh, bl

    mov al, cl
    and al, 0x0f
    mov ah, 0
    call bin_nibble_hex
    mov dl, bl

    mov bx, dx

    pop dx
    pop cx

    ret

;********************************
; disp_byte_hex
;      1バイトの数値を16進で表示する
; param  : al : 表示したい数値
;********************************
disp_byte_hex:
    push ax
    push bx

    call bin_byte_hex
    mov ah, 0x0e
    mov al, bh
    int 0x10
    mov al, bl
    int 0x10

    pop bx
    pop ax

    ret

;********************************
; disp_word_hex
;       2バイト(1ワード)のデータを表示する
; param : ax : 表示するword
;********************************
disp_word_hex:

    push ax
    push bx

    mov bx, ax
    mov al, bh
    call disp_byte_hex

    mov al, bl
    call disp_byte_hex

._end:

    pop bx
    pop ax

    ret

;********************************
; disp_str
;       display null-terminated string.
; param : ax : addr of mem where string is set.
;********************************
disp_str:

    push ax
    push si

    mov si, ax
    mov ah, 0x0E

._loop:
    lodsb
    or al, al
    jz ._loop_end
    int 0x10
    jmp ._loop

._loop_end:
    pop si
    pop ax

    ret

;****************************
; disp_nl
;   改行する
;****************************
disp_nl:

    push ax

    mov ax, _s_crlf
    call disp_str

    pop ax

    ret

;>****************************
;> hlt
;>****************************
_hlt:
    hlt
    jmp _hlt

;==============================================================
; ファイル長の調整
;==============================================================
_padding:
    times 0x100000-($-$$) db 0

PlayWithBIOS.3.1

なんと250行を超えてしまいました。実際の実行は61行目と62行目、この2行なんですが実行しただけでは何が起こったのかわからないので、結果を表示しています。その表示部分が200行とかあるわけです。いゃぁ、アセンブリ言語って楽しいですね♪
冗談はともかくとして、実行するとこんな感じになります。

ストップウォッチもどき

見出しでネタバレかもしれませんが、今回SystemTimerCountReadを題材に選んだのはこのためなんです。開始時のSystemTimerCountと終了時のSystemTimerCountをとれば、処理にどのくらいの時間がかかったかわかるじゃないですか。それで処理速度を比べてみたかったんですね。
なんの処理速度を比べたかったか。そうアレです。

cmp bx, 0 と
or bx, bx  の処理速度です。

果たして声を大にして叫ばなければいけないほど処理速度に差があるんでしょうか?
実際に試してみたかったんです。

cmp bx, 0 と or bx, bxの速度比較

さて速度比較なんですが生半可な回数だと繰り返しても一瞬で終わってしまうので、32Bit整数回以上回したいと思います。具体的には0x1000000000回繰り返してみます。
8086CPUでは整数の最大値が0xffffつまり65535でしかないので、16bitフルを2連にしてそれを16回繰り返します。変更点はこんな感じ。

;>=========================== ;> main ;>=========================== main: ; システムカウンタの取得と表示 call SystemCounter mov bx, 0xffff mov cx, 0xffff mov dx, 0x000f ._Loop1 ._loop2 ._loop3 dec bx cmp bx, 0 jne ._loop3 dec cx or cx, cx jne ._loop2 dec dx or dx, dx jne ._loop1 ; システムカウンタの取得と表示 call SystemCounter ; 処理終了 call _hlt

cmp bx, 0

さて、cmp bx, 0はこんな結果になりました。

開始が0x0003064Bで終了が0x00030916Cなので、0x2CBつまり715カウントかかったことになります。

or bx, bx

ではor bx,bxのほうはどうでしょうか。先ほどのソースの真ん中あたりかな?
cmp bx, 0をor bx, bxに変えて実行してみます。するとこんな結果になりました。



開始が0x00038561で終了が0x00038827ですから0x2C6ということで710カウントかかっています。

つまり?

cmpを使う場合とorを使う場合の比較ですが、見ての通りほとんど差がないという結果になりました。本来こういった速度比較をする場合、数十回とか数百回行って平均をとって比べるとかすべきですし、そもそもVMwareという仮想化ソフト上で動かしているわけですから実際のCPUとまるっきり一緒ということもないのかもしれません。
けれど、仮想環境で、なおかつ勉強や趣味のために動かしてている状況では、orを使おうがcmpを使おうがどっちでも構わないといえると思います。
少なくても、ですが、cmpを使っていて「そこはorを使うんだ。素人はこれだから…」とかしたり顔で言われる筋合いはないということです。(結局これが言いたかっただけ)

さて、ちょうどキリもいいので今回はここまでです。

《2024/07/06 12:45:23》

Spring Bootで遊ぶ

いまさらながらSpring Bootをお勉強しようかと思います。Eclipseで新しいワークスペースを立ててみたら、Spring入門コンテンツというものがあって、テーマごとにサンプルソースを通していろいろ勉強できるみたいです。公式の入門コンテンツ、一通りは目を通すべきでしょう。
と、思って中を覗いてみたら、どれが何だかさっぱりわからないという。
せめてWebサイトの名称とプロジェクトは対応とっりたいなぁ、ということで一覧表を作りました。

Spring入門コンテンツ一覧

項番Webサイト上の名称Project名PProjectの説明(冒頭のみ)
1REST API の作成REST ServiceRESTful Web サービスの構築
2@Scheduled アノテーションで定期実行Scheduling Tasksタスクのスケジュール 
3RestTemplate で REST API の利用Consuming RESTRESTful Web サービスの使用
4
Spring JDBC JdbcTemplate で SQL 発行Relational Data AccessSpring で JDBC を使用してリレーショナル・データにアクセス 
5ファイルのアップロードUploading Filesファイルのアップロード 
6LDAP でユーザー認証Authenticating LDAPLDAP でユーザー認証
7Redis でメッセージングMessaging RedisRedis でメッセージング
8RabbitMQ でメッセージングMessaging RabbitMQRabbitMQ でメッセージング
9Neo4j でデータアクセスAccessing Data Neo4jNeo4j でデータ・アクセス 
10Web 画面フォーム入力チェックValidating Form Inputフォーム入力の検証
11Spring Boot Actuator で監視機能を追加Validating Form InputSpring Boot Actuator で RESTful な Web サービスを構築 
12JMS でメッセージングMessaging JMSJMS でメッセージング 
13バッチサービスの作成Batch Processingバッチ・サービスの作成 
14Spring Boot ログイン画面Securing WebWeb アプリケーションのセキュリティー保護
15HATEOAS でハイパーメディア駆動 REST API の作成REST Hateoasハイパーメディア駆動 RESTful Web サービスの構築 
16Spring Integration システム接続Integrationデータの統合
17@Transactional アノテーションでトランザクション管理Managing Transactionsトランザクションの管理
18JPA でインメモリ H2 データアクセスAccessing Data JPAJPA でデータ・アクセス
19MongoDB でデータアクセスAccessing Data MongoDBMongoDB でデータ・アクセス
20Thymeleaf Web 画面の作成Serving Web ContentSpring MVC で Web コンテンツの提供
21@Async アノテーションで非同期メソッドの作成Async Method非同期メソッドの作成 
22Web 画面フォーム送信処理Handling Form Submissionフォーム送信処理
23Spring Boot アプリケーションの構築Spring BootSpring Boot でアプリケーションの構築 
24WebSocket でインタラクティブ Web アプリケーション作成Messaging Stomp WebSocketWebSocket を使用してインタラクティブな Web アプリケーションを構築 
25開発環境構築 Eclipse STS ダウンロードSTSSTS で入門ガイドを操作
26REST API で CORS を有効化REST Service CORSRESTful Web サービスのクロス・オリジン・リクエストを使用可能可
27SOAP Web サービスの使用Consuming Web ServiceSOAP Web サービスの使用 
28Spring Data REST API の自動生成 (JPA)Accessing Data RESTREST で JPA データ・アクセス
29Spring Data REST API の自動生成 (Neo4j)Accessing Neo4j Data RESTREST で Neo4j データ・アクセス 
30Spring Data REST API の自動生成 (MongoDB)Accessing MongoDB Data RESTREST で MongoDB データ・アクセス 
31Spring Data REST API の自動生成 (GemFire)Accessing Gemfire Data RESTREST を使用した Pivotal GemFire のデータへのアクセス
32Spring Integration システム接続(????)Producing Web ServiceSOAP Web サービスの生成
33Spring でデータキャッシングCachingSpring でデータ・キャッシング
36Docker で Spring BootSpring Boot DockerDocker で Spring Boot
36Docker で Spring BootTesting RestdocsDocker で Spring Boot 
37開発環境構築 IntelliJ IDEA ダウンロードIntelliJ IDEAIntelliJ IDEA で入門ガイドを操作
38Vaadin で CRUD UI を作成CRUD With VaadinVaadin で CRUD UI を作成 
40Netflix Eureka サービスディスカバリService Registration And Discoveryサービス登録およびディスカバリー
40Netflix Eureka サービスディスカバリSpring Data Reactive RedisRedis でリアクティブにデータ・アクセス
41Spring Cloud Config 集中構成Centralized Configuration集中構成
42MockMvc と @MockBean で Web レイヤーテストTesting WebWeb レイヤーのテスト
43JPA で MySQL データアクセスAccessing Data MySQLMySQL を使用したデータへのアクセス
44マルチモジュールプロジェクトの作成Multi Moduleマルチ・モジュール・プロジェクトの作成 
46Google Cloud Pub/Sub メッセージングMessaging Gcp PubsubGoogle Cloud Pub/Sub を使用したメッセージング
47WebFlux REST API と WebClientReactive REST Serviceリアクティブ RESTful Web サービスの構築
48Spring Cloud Contract サービス間テストContract REST消費者駆動の契約
49Vault へのアクセスAccessing VaultVault へのアクセス 
50Vault 構成Vault ConfigVault 構成
52Spring Boot アプリを Azure にデプロイSpring Boot For AzureSpring Boot アプリを Azure にデプロイ
53Spring Cloud Gateway の構築Spring Cloud LoadbalancerSpring Cloud LoadBalancer
55Spring Cloud StreamSpring Cloud StreamSpring Cloud Stream 
56Spring Cloud StreamSpring Cloud StreamSpring Cloud Stream 
57Spring Cloud Data FlowSpring Cloud DataflowSpring Cloud Data Flow 
58Spring Cloud TaskSpring Cloud TaskSpring Cloud Task
59Spring Boot KubernetesSpring Boot KubernetesSpring Boot Kubernetes
60R2DBC を使用したデータへのアクセスAccessing Data R2DBCR2DBC を使用したデータへのアクセス
61Spring Cloud サーキットブレーカーガイドCloud Circuit BreakerSpring Cloud サーキット・ブレーカー・ガイド
63Wavefront でメトリクス監視Tanzu ObservabilitySpring の可観測性 
65VSCode Java Spring Boot 開発環境構築Guides With VscodeBuilding a Guide with VS Code
66Cassandra を使用したデータへのアクセスAccessing Data Cassandra Accessing Data with Cassandra
67GraphQL サービスの構築Graphql ServerBuilding a GraphQL service

まとめ

とりあえずこれを頼りに必要そうなコンテンツで勉強してみようと思います。

《2024/04/03 6:51:30》